Inteligencia Artificial

La analítica avanzada de datos en el sector agroalimentario debe ser clave para optimizar sistemas de producción, la gestión eficiente de recursos y el fomento de nuevos modelos de negocio cada vez más orientados a las mejores técnicas disponibles.

Gracias al software y al hardware, podemos llegar a recoger hasta 10000 datos por mes y nave. Estos datos son tratados para, mediante machine learning y Big Data, poder detectar e influir en las variables más importantes en el proceso de producción, consiguiendo:

  • Adaptar las explotaciones a las Mejores Técnicas Disponibles, consiguiendo un mayor bienestar de los animales
  • Reducción de mermas de pienso y agua
  • Optimizar de los recursos energéticos.
  • Analizar y actuar sobre los valores de emisión de gases
  • Reducción de consumo de medicamentos, mediante la predicción de enfermedades.
  • Planificar patrones de trabajo para anticiparnos a futuros contratiempos.
 

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